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随着信息技术的迅猛发展，IBM服务器在企业中扮演着至关重要的角色。作为企业信息流畅运转的核心设备，服务器的正常运行对企业的稳定运营至关重要。而在郑州，IBM服务器维修服务的提供者扮演着关键的支持角色，确保企业信息系统的高效运行。
郑州作为河南省的省会城市，经济发展迅速，企业众多。在这座城市中，众多企业依赖IBM服务器来存储、处理和传输海量数据。然而，由于服务器使用时间的延长、硬件故障或软件问题等因素，服务器在运行过程中可能会遇到各种挑战。这时，郑州的IBM服务器维修服务成为了企业的救星。
IBM服务器维修服务提供商在郑州拥有专业的技术团队，他们具备丰富的经验和专业知识，能够快速定位和解决各类服务器问题。无论是硬件故障还是软件配置问题，他们都能够提供及时、有效的修复方案，确保服务器的正常运行。他们使用先进的诊断工具和技术，对服务器进行全面的检测和维修，以确保问题得到彻底解决。
同时，郑州的IBM服务器维修服务提供商还注重响应速度和服务质量。在企业遇到服务器故障时，他们能够迅速响应，并派遣专业的技术人员前往现场进行维修。他们高效的工作流程和专业的服务态度，使得企业能够在最短的时间内恢复服务器的正常运行，避免了因服务器故障而导致的信息中断和业务延误。
除了维修服务，郑州的IBM服务器维修服务提供商还提供定期的维护保养和升级服务。他们会定期检查服务器的硬件状态、软件配置和安全性，确保服务器能够以最佳状态运行。在必要时，他们还会根据企业的需求进行服务器的升级和优化，以满足企业不断增长的业务需求。
以上就是MySQL数据延迟跳动的问题解决的详细内容。
经过和业务沟通也基本明确了以上问题。
进一步分析发现，整个业务使用了显示事务的方式：SET autocommit=0，整个事务中包含了几个大SQL,里面存储了很多操作日志明细，而且在事务操作过程中还基于Mybatis框架调用了多次select count(1) from xxx的操作。
可以看到是5K左右，算是比较大了，而这些额外的信息从哪里获得呢，我在主库开启了general_log，这样就能够得到更细粒度的操作日志了。
# mysqlbinlog slave-relay-bin.000066 | grep "GTID$(printf '\t')last_committed" -B 1 \> | grep -E '^# at' | awk '{print $3}' \> | awk 'NR==1 {tmp=$1} NR>1 {print ($1-tmp);tmp=$1}' \> | sort -n -r | head -n 100mysqlbinlog: [Warning] unknown variable 'loose-default-character-set=utf8'527852685268526852535253525352535253我逐步分析了每张表的数据操作情况，得到的信息还是比较有限，继续做更进一步的分析，比如我们分析一下整个日志中的事务量大小：
# grep INSERT relaylog_xxxx.dump |awk '{print $3 " " $4}'|sed 's/INTO//g'|sort|uniq act_action_exec_info act_join_desc dic_subsidy_marketing_querylog_202008接着我使用mysqlbinlog开始分析这些日志过程中的明细，根据如下的命令可以很快得到转储的日志中相关的表有3张。
所以很快得到了偏移量的变化情况：385983806 ，386062813 ，386125580
Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: xxxx Master_User: dba_repl Master_Port: 4306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysqlbin.000044 Read_Master_Log_Pos: 386125369 Relay_Log_File: slave-relay-bin.000066 Relay_Log_Pos: 386125580 Relay_Master_Log_File: mysqlbin.000044
比如下面的一段输出，我截取的是Slave端的relay log进行分析，相应的字段为Relay_Log_Pos
查看数据库的相关日志发现竟然没有任何可以参考的日志记录，怎么分析这个问题呢，我们先来复现，于是我按照节奏抓取了3次问题出现的日志，即通过show slave status连续监测，抓取show slave status输出的结果保存下来，这样我们就得到了一个问题发生过程中的偏移量变化，而这个变化则是在SQLThread在回放过程中产生的问题。
首先在高可用检测中，有一套环境的检测时断时续，经过排查发现是数据库产生了延迟，在登录到从库show slave status查看，会发现Seconds_behind_master的值是不断跳动的，即从0~39~0~39这样的频率不断跳动，让人很搓火。