[linuxmi@linux:~/Linux迷$] sudo apt-get install ttf-dejavu[linuxmi@linux:~/Linux迷$] sudo apt-get install xfonts-terminus
一些适合终端的字体:
效果图如下:
我个人比较喜欢把终端框设置成半透明的,在终端菜单→编辑→首选项→未命名→颜色,选择透明背景,调成你喜欢的透明度即可。
8 不可见
7 反白显示
5 闪烁
4 underline
1 高亮显示
0 OFF
代码 意义
1 透明色
37 47 白色
36 46 青藍色
35 45 紫紅色
34 44 藍色
33 43 黃色
32 42 綠色
31 41 紅色
30 40 黑色
前景 背景 颜色
下面来说说配色的过程:
以下对PS1变量的设置进行具体分析,首先我们要知道如下几张表:
然后你重启终端,就可以看到刚才的配色效果,或者执行 source ~/.bashrc 命令也可以运行刚才的新配色终端。如下:
#PS1='\[\e[37;1m\][\[\e[31;1m\]\u\[\e[34;1m\]@\[\e[32;1m\]\h \[\e[31;1m\]\w \[\e[33;1m\]\t\[\e[37;1m\]]\[\e[32;1m\]\$\[\e[m\]'
或者我们把第一个PS1替换成如下代码
PS1='${debian_chroot:+($debian_chroot)}\[\033[01;35;40m\]\u\[\033[00;00;40m\]@\[\033[01;35;40m\]\h\[\033[00;31;40m\]:\[\033[00;00;40m\]\w \[\033[01;32;40m\]\$ \[\033[01;36;40m\]'
我们可以把第一个PS1替换成如下代码:
注意:颜色的设置,放在相应的要设置的前面,如用户名颜色设置: \[\033[01;35;40m\]\u
一个单独的颜色设置: \033[代码;前景;背景m ,如:\[\033[1;32;40m\]表示高亮显示字体为绿色,背景色为黑色。
现在,我们就需要对显示的信息的字体颜色进行设置,首先看一下颜色是如何设置的:
PS1='${debian_chroot:+($debian_chroot)}\u@\h:\w\$ '
注释掉 #force_color_prompt=yes。在颜色模式打开的情况下,PS1变量代表的内容就是用户名+主机名+路径名(长路径)+ $
上图就是我们需要修改的命令行提示符的颜色设置。
bashrc文件中的PS1变量
为了设置终端颜色,我们需要对~/.bashrc文件中的PS1变量进行定制。首先通过“vim ~/.bashrc“命令打开文件,找到PS1变量所在位置:
对于用户的配置,我们应该将配置信息写入~/.bashrc文件。
本文操作的例子操作系统为:Ubuntu 18.04 LTS
对于初次使用Ubuntu的同学们,打开终端(快捷键为Ctrl + Alt + T),就会发现命令行里的用户名、主机名还是命令都是白色的,当然,我们用 ls 列出文件的时候是会多一种颜色的。但是对于开发者来说,还是不够高效的因为有时候你需要去几十行甚至上百行代码里面去找一些你运行过的命令或你想要的信息。因此将终端(Terminal)配色也变的很重要。
IT行业的数据分析和决策基础
在当今信息时代,IT行业已成为各行各业中最具有活力和竞争力的领域之一。IT行业的发展离不开数据,数据分析和决策已成为IT行业的核心竞争力。在本文中,我们将探讨IT行业数据分析的重要性以及数据分析和决策在IT行业中的应用。
1. 数据分析和决策概述
数据分析和决策在IT行业中具有重要作用,可以帮助企业或组织更好地理解其业务和IT环境,以便制定战略计划和做出明智的决策。数据分析和决策可以通过多种方式来实现,包括数据挖掘、大数据分析、机器学习等。通过这些技术,IT行业可以从海量数据中提取有用信息,并基于这些信息做出决策。
2. 数据分析和决策在IT行业中的应用
2.1 数据挖掘
数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的技术。在IT行业中,数据挖掘可以帮助企业和组织更好地理解其业务和IT环境,以便制定战略计划和做出明智的决策。通过数据挖掘,企业可以发现各种新的关系和趋势,提高其业务和IT效率。
2.2 大数据分析
大数据分析是一种更复杂的数据挖掘技术,旨在从大量数据中提取有价值信息。大数据分析通常涉及多种数据源和关系型数据。在IT行业中,大数据分析可以帮助企业和组织更好地理解其IT环境和业务流程,提高其效率和降低成本。
2.3 机器学习
机器学习是一种预测分析技术,可以通过模型预测未来的业务趋势和行为。在IT行业中,机器学习可以帮助企业和组织预测各种IT风险和机会,并基于这些预测做出明智的决策。
3. 数据分析和决策的基础
在IT行业中,数据分析和决策技术已经成为一种基础设施,为企业提供了更好的业务和IT洞察。然而,要真正发挥数据分析和决策技术在IT行业中的应用,需要建立在良好的数据管理基础之上。
首先,要实现良好的数据管理,需要建立一个统一的数据管理平台。这个平台应该能够支持多种数据源,并提供数据清洗、数据整合、数据存储等功能。
其次,需要制定一个适合企业的数据分析和决策策略。这个策略应该明确企业目标,以及如何利用数据分析和决策技术来实现这些目标。
最后,需要一个高效的数据分析团队。这个团队应该具备扎实的数据分析技能,并能够对数据分析和决策技术进行创新。
4. 结论
在IT行业中,数据分析和决策技术已成为一种核心竞争力。通过数据分析和决策技术,企业可以更好地理解其业务和IT环境,并制定出更明智的决策。然而,要真正发挥数据分析和决策技术在IT行业中的应用,需要建立在良好的数据管理基础之上。